Van prompt naar Systeemprompts

De kwaliteit van uw AI-output staat of valt met de manier waarop u de vraag stelt. In deze module transformeert u van een occasionele gebruiker naar een strategische promptengineer die consistent hoogwaardige resultaten behaalt. U leert geavanceerde technieken zoals Framework Prompting, Context Engineering en Chain of Thought redeneren. Speciaal voor finance en accounting ontwikkelt u systeemprompts voor financiële analyse, boekhoudkundige assistentie en fiscaal advies waardoor u complexe taken efficiënter kan uitvoeren met heel wat tijdswinst. De hands-on oefeningen resulteren in een persoonlijke promptbibliotheek die u direct kunt inzetten voor maandafsluitingen, ratio-analyses, rapportages en andere. Deze vaardigheden verhogen uw efficiëntie bij élke interactie met AI.

Met deze module zal de immo makelaar, syndicus de efficiëntie kunnen verhogen bij het gebruik van AI. Financiële analyse en boekhoudkundige interpretaties worden aangeleerd in de verschillende oefeningen.

DOELGROEP:

Accountants en Tax advisors en hun personeel.Advocaten en juristen en hun personeel.Syndici en Immo makelaars en hun personeel.Tussenpersonen in verzekeringen; VVD en PCP en hun personeel.Tussenpersonen in bank en hun personeel.

DOELSTELLING:

Beter vragen leren stellen om uw AI-output te verbeteren.Groeien van een occasionele naar een strategische gebruiker.

INHOUD:

InleidingWe starten met de doelstellingen van deze module en bekijken waarom prompt engineering een cruciale vaardigheid is voor finance professionals. Je ontdekt hoe je evolueert van een occasionele AI-gebruiker naar een strategische promptengineer die consistent hoogwaardige resultaten behaalt.

Recap: Een goede prompt schrijvenVoordat we naar geavanceerde technieken gaan, frissen we de basisprincipes op. We behandelen het belang van duidelijkheid en specificiteit, hoe je de juiste context meegeeft, en waarom het specificeren van het gewenste outputformaat zo’n verschil maakt. We bekijken ook veelgemaakte fouten en hoe je die vermijdt.

Framework PromptingIn dit onderdeel leer je wat Framework Prompting precies inhoudt en waarom het je resultaten naar een hoger niveau tilt. We verkennen populaire frameworks zoals RISEN, CO-STAR en Chain of Density, en je leert inschatten wanneer je welk framework het beste inzet. We besteden ook aandacht aan Deep Research en hoe je complexe onderzoeksvragen gestructureerd aanpakt.

Context EngineeringHier duiken we in het belang van achtergrondkennis voor kwalitatieve AI-output. Je leert verschillende technieken om context op te bouwen in je prompts: van bedrijfscontext en relevante documenten tot historische data en benchmarks. We bekijken hoe je het context window optimaal benut en werken een praktijkvoorbeeld uit rond financiële analyse met rijke context.

Chain of Thought PromptingDit onderdeel focust op het afdwingen van stap-voor-stap redeneren bij de AI. Je ontdekt wat Chain of Thought (CoT) precies is, hoe je “denk hardop” technieken toepast, en wat het verschil is tussen zero-shot en few-shot CoT. We bekijken specifiek hoe je deze techniek inzet bij complexe berekeningen en analyses in een finance context.

Systeemprompts voor Finance & AccountingNu combineren we alles in krachtige systeemprompts. We starten met wat een systeemprompt precies is en hoe je er een effectief opbouwt.

Promptbibliotheek opbouwenJe leert waarom een persoonlijke promptbibliotheek onmisbaar is voor structurele productiviteitswinst. We bespreken hoe je je prompts categoriseert en organiseert, hoe je ze iteratief verbetert, en hoe je templates ontwikkelt voor terugkerende taken.

Hands-on oefeningenIn het praktijkgedeelte ga je zelf aan de slag. Je zet een basis prompt om naar een Framework Prompt, past Chain of Thought toe op een ratio-analyse, schrijft een volledige systeemprompt voor maandafsluiting, en start je eigen promptbibliotheek.

Samenvatting en volgende stappenWe ronden af met de belangrijkste inzichten uit deze module en maken de brug naar Module 3, waar je leert hoe je van losse prompts evolueert naar persistente AI-assistenten die je context permanent onthouden.

VORM:  Live Webinar / on demand.

De inschrijving is geldig zowel voor de live webinar als voor de on demand formule.Na je inschrijving krijg je steeds een link naar de opname van de live webinar als herhaling.Die (herhaal)link blijft 30 dagen geldig.Ben je ingeschreven en je was niet op de live webinar,dan krijg je binnen de week na de live webinar de on demand versie.

PLANNING:  1 sessie van 3  uur

AANTAL PUNTEN

BIV punten: in aanvraagFSMA punten verzekeringen: 3   (algemeen: 3  sector specifiek: 0)FSMA punten bank: 3   (algemeen: 3  sector specifiek: 0)FSMA punten hypothecair krediet:  1  (algemeen: 1  sector specifiek: 0)FSMA punten consumenten krediet:  1  (algemeen: 1  sector specifiek: 0)ITAA opleidingspunten:  3  categorie A voor de live webinar, categorie B voor de on demand versie.OVB punten: 3

DOCENT: Christophe Benoit    met introductie door Luc Devlamynck

SYLLABUS: kopie van de slides.

VEREISTE BASISKENNIS:  een beperkte kennis van AI  is wenselijk.

VKS NIVEAU: 7

Voor meer uitleg over de VKS structuur (Vlaamse Kwalificatie Structuur)zie  https://vlaamsekwalificatiestructuur.be/wat-is-vks/kwalificatieniveaus/